حصريًا: تجمع Positron مبلغ 230 مليون دولار أمريكي من السلسلة B لتتنافس مع شرائح الذكاء الاصطناعي من Nvidia

حصلت شركة Positron الناشئة لأشباه الموصلات على تمويل بقيمة 230 مليون دولار من السلسلة B، حسبما علمت TechCrunch حصريًا. وتخطط الشركة لاستخدام رأس المال لتسريع نشر رقائق الذاكرة عالية السرعة، وهي مكون حاسم للرقائق المستخدمة في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، حسبما صرحت مصادر مطلعة على الأمر لـ TechCrunch.

وقالت المصادر إن المستثمرين في الجولة يشملون هيئة الاستثمار القطرية (QIA)، صندوق الثروة السيادية في البلاد، والذي يركز بشكل متزايد على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

تأتي السلسلة B الخاصة بالشركة الناشئة التي يقع مقرها في رينو في الوقت الذي تسعى فيه شركات التكنولوجيا الفائقة وشركات الذكاء الاصطناعي إلى تقليل اعتمادها على الشركة الرائدة Nvidia منذ فترة طويلة. تشمل هذه الشركات OpenAI، والتي، على الرغم من كونها واحدة من أكبر وأهم عملاء Nvidia، إلا أنها غير راضية عن بعض أحدث شرائح الذكاء الاصطناعي للشركة وتبحث عن بدائل منذ العام الماضي.

وفي الوقت نفسه، تعمل قطر، من خلال جهاز قطر للاستثمار، على تسريع وتيرة الدفع على نطاق أوسع نحو ما يسمى بالبنية التحتية “السيادية” للذكاء الاصطناعي ــ وهي الأولوية التي تم التأكيد عليها مرارا وتكرارا في قمة الويب قطر في الدوحة هذا الأسبوع. وقالت عدة مصادر لموقع TechCrunch إن البلاد تعتبر القدرة الحاسوبية أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على قدرتها التنافسية على الساحة الاقتصادية العالمية، وتضع نفسها كمركز رائد لخدمات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط، مما يزيد الاهتمام بالشركات الناشئة مثل Positron.

وقد بدأت هذه الاستراتيجية تتشكل بالفعل من خلال التزامات كبيرة، بما في ذلك مشروع مشترك للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 20 مليار دولار مع شركة Brookfield Asset Management والذي تم الإعلان عنه في سبتمبر.

إن جمع التبرعات من Positron يرفع إجمالي رأس المال الذي تم جمعه للشركة الناشئة البالغة من العمر ثلاث سنوات إلى ما يزيد قليلاً عن 300 مليون دولار. جمعت الشركة الناشئة سابقًا 75 مليون دولار في العام الماضي من مستثمرين بما في ذلك Valor Equity Partners وAtreides Management وDFJ Growth وFlume Ventures وResilience Reserve.

تدعي الشركة أن شريحة الجيل الأول الخاصة بها، Atlas، المصنعة في ولاية أريزونا، يمكن أن تتطابق مع أداء وحدات معالجة الرسوميات Nvidia H100 بأقل من ثلث الطاقة. تركز شركة Positron على الاستدلال – الحوسبة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات العالم الحقيقي – بدلاً من تدريب نماذج لغوية كبيرة، مما يضع الشركة في ظل ارتفاع الطلب على أجهزة الاستدلال مع تحول الشركات بشكل متزايد التركيز من بناء نماذج كبيرة إلى نشرها على نطاق واسع.

أخبرت المصادر موقع TechCrunch أنه بالإضافة إلى قدرات الذاكرة، فإن شرائح Positron تعمل أيضًا بقوة في أحمال العمل عالية التردد ومعالجة الفيديو.

تواصلت TechCrunch مع Positron لمزيد من المعلومات.