إذا كان اعتماد الذكاء الاصطناعى يبدو مختلفًا عن أي ثورة تقنية قد تكون قد خبرتها من قبل – الحوسبة السحابية والاجتماعية والاجتماعية – فهي بالفعل.

أسقطت ماري ميكر الرأسمالية الاستثمارية تقرير عرض شرائح من 340 صفحة-والتي استخدمت كلمة “غير مسبوقة” في 51 من تلك الصفحات-لوصف السرعة التي يتم بها تطوير الذكاء الاصطناعي واعتمادها وإنفاقها واستخدامها ، ودعمها مع الرسم البياني بعد الرسم البياني.

“إن وتيرة ونطاق التغيير المتعلق بتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي غير مسبوق بالفعل ، كما تدعمها البيانات” ، كتبت في التقرير ، والتي تسمى “الاتجاهات – الذكاء الاصطناعي”.

هناك تاريخ شعري معين لهذا الشخص الذي يكتب هذا النوع من التقرير. Meeker هي المؤسس والشريك العام في شركة VC Bond وكان معروفًا باسم ملكة الإنترنت لتقاريرها السنوية لاتجاهات الإنترنت السابقة. قبل تأسيس بوند ، أدارت ممارسة النمو Kleiner Perkins ، من 2010-2019 ، حيث دعمت الشركات مثل Facebook و Spotify و Ring و Block (ثم Square).

لم تصدر تقريرًا للاتجاهات منذ عام 2019. لكنها غمرت مهاراتها لتوثيق ، بتفاصيل الليزر ، كيف تفوقت اعتماد الذكاء الاصطناعى أي تقنية أخرى في تاريخ البشرية.

تصل ChatGPT إلى 800 مليون مستخدم في 17 شهرًا: لم يسبق له مثيل. عدد الشركات والمعدل الذي يصل به الكثير من الآخرين إلى معدلات إيرادات سنوية مرتفعة: أيضًا غير مسبوق.

السرعة التي تنخفض فيها تكاليف الاستخدام: لم يسبق لها مثيل. على الرغم من أن تكاليف تدريب نموذج (غير مسبوق أيضًا) تصل إلى مليار دولار ، فإن تكاليف الاستدلال – على سبيل المثال ، أولئك الذين يدفعون لاستخدام التكنولوجيا – قد انخفضت بالفعل بنسبة 99 ٪ على مدى عامين ، عند حساب التكلفة لكل مليون رمز ، وهي تشير إلى أبحاث من ستانفورد.

الوتيرة التي يطابق بها المنافسون ميزات بعضهم البعض ، في جزء صغير من التكلفة ، بما في ذلك خيارات المصادر المفتوحة ، وخاصة النماذج الصينية: غير مسبوقة. على سبيل المثال ، تشير إلى أن وحدة معالجة الرسومات في Nvidia 2024 Blackwell تستخدم طاقة أقل 105،000x لكل رمز من سلف GPU لعام 2014 للشركة.

وفي الوقت نفسه ، يتم تطوير رقائق من Google ، مثل TPU (وحدة معالجة الموتر) ، ودريب أمازون ، على نطاق واسع من أجل السحب – وهذا يتحرك بسرعة أيضًا. “هذه ليست مشاريع جانبية – إنها رهانات تأسيسية” ، تكتب.

المجال الوحيد الذي لم يتفوق فيه الذكاء الاصطناعي على كل ثورة تقنية أخرى في عوائد مالية. في حين أن VCs تتدفق على أموال على حريق الذكاء الاصطناعى بأسرع ما يمكن ، فإن شركات الذكاء الاصطناعى ومقدمي الخدمات السحابية تحترق أيضًا من خلال النقد. الذكاء الاصطناعى يتطلب استثمارات ضخمة في البنية التحتية.

هذا أمر جيد للمستهلكين والمؤسسات ، والمستفيدين من التحسينات السريعة ، في حين أن المنافسة تخفض التكاليف ، كما يشير Meeker. لكن هيئة المحلفين لا تزال خارج عن أي من المحصول الحالي للشركات ستصبح عمالقة التكنولوجيا على المدى الطويل ، والمربحة ، من الجيل التالي. “الوقت الوحيد الذي سيحدد أي جانب من معادلة جمع الأموال التي سوف يهبط طموحات الذكاء الاصطناعي الحاليين”.

أما بالنسبة لبقيتنا: فقط تمسك بقبعاتك.