قبل ثلاث سنوات ، حيث تسبب الوباء في فوضى للشركات الكبيرة والصغيرة ، قام كبير موظفي سلسلة التوريد في كولجيت-بولموليف لوسيانو سيبر بتنظيم “Blitz الخدمات اللوجستية”.

أعطت النتيجة Sieber فهمًا أفضل لكيفية قيام Colgate-Palmolive بتحريك منتجاتها في جميع أنحاء العالم. لكنه عالق سيبر مع مشكلة أخرى: الكثير من البيانات.

منذ حوالي عام ، يقول سيبر إنه وجد حلاً لتلك المشكلة مع أوبر الشحن. تقوم ذراع الخدمات اللوجستية والتحليلات التي تعمل بالركوب الطويلة في ركوب الركوب ، بتطوير طرق جديدة لتجميع كميات كبيرة من البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي. أصبحت Colgate-Palmolive واحدة من أوائل الشركات التي استخدمت واحدة من أحدث منتجاتها ، وهي مكالمات LLM Ober الشحن التي تركز على الخدمات اللوجستية AA.

الآن ، تطلق Uber Freight بشكل رسمي مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعى إلى الشاحنين في جميع أنحاء العالم كجزء من برنامج سلسلة التوريد الحالي. يتضمن ذلك توسيعًا من الأفكار AI ، التي أطلقتها شحن Uber بهدوء في عام 2023 ، بالإضافة إلى أكثر من 30 وكيل AI تم تصميمه “لتنفيذ مهام اللوجستيات الرئيسية خلال دورة حياة الشحن”.

شحن Uber ليس وحده في محاولة ترويض سلاسل التوريد الجامحة بأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. أعلنت Flexport عن مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعى الخاصة بها في فبراير ، وهناك عدد لا يحصى من الشركات الناشئة التي تحاول مساعدة الشركات على تجميع البيانات ، وتقليل مخزونات المخزون ، والتنبؤ بشكل أفضل بالعرض والطلب.

لكن Uber Freight تراهن على أن حلول AI الخاصة بها يمكن أن يكون لها تأثير فوري على النتيجة النهائية لكل من عملائها الزرقاء في الشريحة الزرقاء وما يقرب من 10،000 من الشاحنين الآخرين الذين يعملون معهم. هذا إلى حد كبير بسبب قاعدة المعرفة والعلاقات التي أنشأتها في السنوات الثماني منذ أن تم إنشاؤها لتتناسب مع سائقي الشاحنات الطويلة مع الشاحنين.

وقال ليور رون ، مؤسس أوبر شحن ، في مقابلة مع شركة TechCrunch: “سلسلة التوريد بطبيعتها مشكلة غنية بالبيانات. إنها معقدة ، إنها دقيقة ، ويمكن لمنظمة العفو الدولية أن تخدم دورًا أساسيًا في تشكيلها وتسريعها”.

“لقد تم بناء هذه اللحظة”

بدأت Uber Freight كنموذج أعمال للوساطة أكثر وضوحًا عندما تم إطلاقه في عام 2017. لكن شركة Uber التابعة قد تطورت بشكل مطرد على مر السنين إلى أكثر من مزود خدمة للشركات التي تشحن البضائع في جميع أنحاء العالم.

تحاول العديد من الشركات الحديثة إيجاد طرق لدمج الذكاء الاصطناعي (غالبًا إلى نتائج مختلطة) ؛ لا ينبغي أن يكون مفاجأة أن شحن Uber يضع التكنولوجيا في المقدمة والوسط. بعد كل شيء ، تركزت عمل كل من رون الجامعي وأطروحته الرئيسية حول الذكاء الاصطناعي – في طريق العودة “في العصور المظلمة عندما كان يطلق عليه” الشبكات العصبية “، قال مازحا.

واصل رون العمل مع تكنولوجيا التعلم الآلي عندما كان يدير خرائط Google من عام 2007 حتى عام 2016. وقال إنه رأى “إمكانية ترقيم الكون المادي”.

وقال: “لقد قادني هذا النوع من الاعتقاد التأسيسي ، منذ تسع سنوات ، أن سلسلة التوريد هي في الأساس تحدٍ أول للبيانات ، والتكنولوجيا الأولى التي يمكن تسريعها مع اتصال البيانات ، ومع مرور الوقت ، منظمة العفو الدولية”. “لقد كنا نبني في هذه اللحظة ، كما أعتقد ، منذ أن بدأت شحن Uber.”

قال رون إن الشحن أوبر استخدم التعلم الآلي في عمله منذ البداية. ولكن قبل حوالي عامين بدأ الفريق في محاولة العمل مع قدرات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما.

قال رون: “لم يكن هذا طريقًا سهلاً”. كانت المحاولات الأولية لأوببر Freight لبناء نوع من “الطيار المشترك للخدمات اللوجستية” مليئة بالهلوسة وأعادت إجابات دقيقة فقط حوالي 60 ٪ إلى 70 ٪ من الوقت.

الآن بعد أن تم اختبار التكنولوجيا “معركة” و “تقود نتائج الأعمال الحقيقية” ، بمعدل دقة قدره 98 ٪ ، وفقًا لرون. وتقول الشركة إن نموذج الأفكار AI قد تم تدريبه على البيانات الداخلية والخارجية المتعلقة بشحن الشحن بقيمة 20 مليار دولار والذي يساعد في التحرك كل عام. كما أنه يستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعى المتعددة غير المعلنة “توفير مجموعات مثالية من السعر والدقة والأداء” ، وفقًا لشحن Uber.

قال رون إن دفعة منظمة العفو الدولية هذه تخلق طرقًا جديدة للعملاء للعمل مع البيانات المتعلقة بسلسلة التوريد الخاصة بهم. يمكنهم أن يطلبوا من AI أن تسحب بسرعة ، على سبيل المثال ، أسوأ نقاط الأصل لشحنات معينة. أو يمكن أن يطلبوا أن يظهروا “جميع الشحنات إلى CVS في عام 2023.” أكد رون أن الاستعلامات يمكن أن تكون أكثر تعقيدًا من هذا أيضًا ، كما أن النموذج يستمر دائمًا.

يتم تقديم INSIGHTS AI للعملاء مثل واجهات LLM الشهيرة الأخرى ؛ سيظهر أيضًا عمله ويوضح من أين تأتي جميع البيانات ، تمامًا مثل نماذج التفكير الأخرى.

كل هذا يتيح للعميل “اكتساب رؤى على شبكتك بشكل أسرع بكثير ، دقة ما يقرب من 100 ٪ على الفور ، مقابل صياغة ما تريد معرفته ، وإرساله إلى بعض المحللين ، والانتظار لمدة أسبوعين حتى يعود عرض PowerPoint لإجراء مناقشة” ، قال رون.

‘ماذا تريد أن تعرف؟‘

تعمل Uber Freight مع الكثير من شركات Fortune 500 ، لكنها وجدت شريكًا مستعدًا بشكل خاص في Colgate-Palmolive للتصريحات التجريبية AI وأدواتها الجديدة الأخرى. تكمن التكتل بالفعل مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعى لجميع موظفيها ، وفقًا لسيبر. كما أنه يجعل هؤلاء العمال يتلقون تدريبًا إلزاميًا على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره في المنزل.

“أعتقد أنه أمر رائع ، لأنه يحول المحادثة من الخوف إلى ،” كيف يجعلني ذلك أكثر كفاءة ، وكيف [do] قال سيبر: “لقد أصبحت محترفًا أفضل وأقدم المزيد من خلال الوصول إلى هذه التقنيات الجديدة”.

على سبيل المثال ، قال سيبر إن شركته استخدمت رؤى AI لتحديد شركات النقل بسهولة التي تقبل شحنات أقل مما كانت ملزمة بالتنقل. من هناك ، يمكنهم معرفة السبب في أن هذه المستويات منخفضة ، وإما أن تتوصل إلى حل لاستعادة الناقل في الامتثال أو إسقاطها لصالح آخر.

وقال سيبر إن هذا كان يمثل تحديًا سابقًا في الوقت الفعلي ، لأن شركات مثل Colgate-Palmolive تعمل مع الآلاف من شركات النقل. قد يعمل كل من هؤلاء مع أنظمة وسير عمل مختلفة ، وكل هذه المعلومات الناتجة لم تتم إدارة مركزيًا حقًا.

وقال سيبر ورون إن الخطوة التالية مع الذكاء الاصطناعي ، كانت إيجاد طرق لإنشاء حلول أكثر نشاطًا. قال رون إن هذا مكان آخر يمكن لشحن أوبر أن يثني نقاط قوة البيانات. وقال “نحن نعرف المرافق ، ونحن نعرف الممرات ، ونحن نعرف الأسعار”. “ماذا تريد أن تعرف؟”

تأتي هذه التكامل الأكثر نشاطًا في شكل تنبيهات تخبر عميلًا مثل Colgate-Palmolive بأنها تدفع على طرق معينة ، أو أن هناك خيارات أسرع متاحة لشحنة معينة.

أي اقتراح واحد من هذا القبيل قد يوفر فقط بضع مئات ، أو ربما بضعة آلاف من الدولارات. لكن تم تجميعها على شبكة بأكملها ، فقد تحدث فرقًا كبيرًا.

لهذا السبب ، عندما سئل ، كان سيبر سريعًا في الإجابة على أن المدير المالي في كولجيت-بلالموليف هو السلطة التنفيذية الأكثر سعادة بما تم تمكينه من أوبر فاشن. ضحك سيبر قائلاً: “إنه يحب رؤية تكاليف الخدمات اللوجستية تنخفض”.