أطلقت Futurehouse ، وهي مؤسسة غير ربحية مع تدعمها إريك شميدت والتي تهدف إلى بناء “عالم الذكاء الاصطناعي” خلال العقد القادم ، أول منتج رئيسي لها: منصة وواجهة برمجة التطبيقات مع أدوات تعمل بذات AI مصممة لدعم العمل العلمي.

العديد من الشركات الناشئة تتسابق لتطوير أدوات أبحاث الذكاء الاصطناعى للمجال العلمي ، وبعضها مع كميات هائلة من تمويل VC وراءها. يبدو أن عمالقة التكنولوجيا صاعدة أيضًا ، على الذكاء الاصطناعي للعلوم. في وقت سابق من هذا العام ، كشفت Google النقاب عن “AI Co-Scientist” ، وهي منظمة العفو الدولية التي قالت الشركة إنها يمكن أن تساعد العلماء في إنشاء فرضيات وخطط بحثية تجريبية.

أكد المديرون التنفيذيون لشركات الذكاء الاصطناعى Openai و Anthropic أن أدوات الذكاء الاصطناعى يمكن أن تسرع بشكل كبير الاكتشاف العلمي ، وخاصة في الطب. لكن العديد من الباحثين لا يعتبرون منظمة العفو الدولية اليوم مفيدة بشكل خاص في توجيه العملية العلمية ، ويعزى ذلك إلى حد كبير إلى موثوقيتها.

أصدرت Futurehouse يوم الخميس أربع أدوات من الذكاء الاصطناعي: Crow و Falcon و Owl و Phoenix. يمكن لروش البحث عن الأدب العلمي والإجابة على الأسئلة حول هذا الموضوع ؛ يمكن للصقور إجراء عمليات بحث أعمق في الأدب ، بما في ذلك قواعد البيانات العلمية ؛ البومة تبحث عن العمل السابق في مجال موضوع معين ؛ ويستخدم Phoenix أدوات للمساعدة في تخطيط تجارب الكيمياء.

“على عكس الآخر [AIs]، يمكن لـ Futurehouse الوصول إلى مجموعة واسعة من الأوراق ذات الوصول المفتوح عالي الجودة والأدوات العلمية المتخصصة “. [also] لديك التفكير الشفاف واستخدام عملية متعددة المراحل للنظر في كل مصدر بتعمق أكثر […] عن طريق التسلسل هذه [AI]S معا ، على نطاق واسع ، يمكن للعلماء تسريع إلى حد كبير وتيرة الاكتشاف العلمي. “

ولكن بشكل عام ، لم يحقق Futurehouse بعد اختراقًا علميًا أو اكتشافًا جديدًا من خلال أدوات AI.

جزء من التحدي في تطوير “عالم الذكاء الاصطناعى” هو توقع عدد لا يحصى من العوامل المربكة. قد تأتي الذكاء الاصطناعى في متناول يدي في المناطق التي يلزم استكشافها الواسع ، مثل تضييق قائمة واسعة من الاحتمالات. لكن من الواضح ما إذا كان الذكاء الاصطناعى قادرًا على حل المشكلات خارج الصندوق والذي يؤدي إلى اختراقات البونافيد.

كانت نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعى المصممة للعلوم حتى الآن مخيبة للآمال. في عام 2023 ، قالت Google إنه تم تصنيع حوالي 40 مادة جديدة بمساعدة واحدة من AIS ، والتي تسمى Gnome. ومع ذلك ، فإن التحليل الخارجي لم يجد أنه لم يكن أحد المواد ، في الواقع ، صافيًا جديدًا.

كما أن أوجه القصور والمخاطر الفنية لـ AI ، مثل ميلها إلى الهلوسة ، تجعل العلماء حذرين من تأييده للعمل الجاد. حتى الدراسات التي تم تصميمها جيدًا يمكن أن تملأ من خلال سوء التصرف من الذكاء الاصطناعي ، والتي تكافح من خلال تنفيذ أعمال عالية الدقة.

في الواقع ، تعترف Futurehouse بأن أدوات الذكاء الاصطناعي – فينيكس على وجه الخصوص – قد ترتكب أخطاء.

“نحن نطلق [this] الآن بروح التكرار السريع ، “تكتب الشركة في منشور مدونتها.” يرجى تقديم ملاحظات كما تستخدمها “.