نفت شركة Meta Exec يوم الاثنين شائعة بأن الشركة قامت بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الجديدة على تقديم معايير محددة مع إخفاء نقاط الضعف في النماذج.

قال المدير التنفيذي ، أحمد الداهلي ، نائب رئيس AI التوليدي في META ، في منشور على X أنه “ليس صحيحًا ببساطة” أن Meta قام بتدريب نماذج Llama 4 Maverick و Llama 4 Scout على “مجموعات الاختبار”. في معايير الذكاء الاصطناعي ، تعد مجموعات الاختبارات مجموعات من البيانات المستخدمة لتقييم أداء النموذج بعد تدريبه. قد يؤدي التدريب على مجموعة الاختبار إلى تضخيم درجات القياس المعيارية للنموذج ، مما يجعل النموذج يبدو أكثر قدرة مما هو عليه بالفعل.

خلال عطلة نهاية الأسبوع ، بدأت شائعات لا أساس لها من أن ميتا عززت بشكل مصطنع نتائج نماذجها الجديدة المتداولة على X و Reddit. يبدو أن الشائعات قد نشأت من منشور على موقع لوسائل التواصل الاجتماعي الصينية من مستخدم يزعم أنه استقال من Meta احتجاجًا على ممارسات المعايير للشركة.

التقارير التي تفيد بأن Maverick و Scout أداءً سيئين في مهام معينة ، غذت هذه الشائعات ، كما فعل قرار Meta باستخدام نسخة تجريبية غير منشورة من Maverick لتحقيق درجات أفضل على ANCHAND LM Arena. لاحظ الباحثون في X اختلافات صارخة في سلوك Maverick القابل للتنزيل علنًا مقارنة بالنموذج المستضاف في LM Arena.

أقر الدال أن بعض المستخدمين يرون “جودة مختلطة” من مافريك والكشفية عبر مخزفي السحابة المختلفين الذين يستضيفون النماذج.

وقال الدال: “نظرًا لأننا أسقطنا النماذج بمجرد أن تكون جاهزة ، فإننا نتوقع أن يستغرق الأمر عدة أيام حتى يتم الاتصال بجميع التطبيقات العامة”. “سنواصل العمل من خلال إصلاحات الأخطاء لدينا وشركاء التنقل.”