أدوات المطور تتغير بسرعة مع الذكاء الاصطناعي. لذا فإن الشركات التي تسهل تبني الذكاء الاصطناعى في سير عملها تشهد طفرة من الاهتمام. بعد بدء تشغيل تسمى N8N (وضوحا “ENAY-TEN”) ، قامت بتقييم منصة أتمتة سير العمل الخاصة بها لتصبح أكثر ملاءمة من الذكاء الاصطناعى في عام 2022 ، وقالت إنها شهدت أن إيراداتها تزيد 5x ، وتضاعف في الشهرين الماضيين وحدها.

الآن على خلفية هذا النمو ، أكدت TechCrunch أن N8N جمعت 55 مليون يورو (60 مليون دولار) كتمويل على مصادر التقييم القريبة من الشركة تخبرنا بأنها في المنطقة بقيمة 250 مليون يورو (270 مليون دولار).

قالت N8N ومقرها برلين إن لديها الآن أكثر من 3000 عميل من المؤسسة وحوالي 200000 مستخدم نشط في كتبها. ستستخدم بدء التشغيل هذه السلسلة B لمواصلة الاستثمار في التكنولوجيا والتوسع في الأسواق الأحدث مثل الولايات المتحدة ، موطن أكثر من نصف قاعدة مستخدم N8N. لا تكشف الشركة عن الإيرادات ، ويتضمن رقم العميل مستخدمين مجانيين ودفعون ، وكذلك أولئك الذين يتلقون اشتراكات قصيرة الأجل وطويلة الأجل.

تتصدر Highland Europe هذه الجولة الأخيرة ، حيث تشارك HV Capital و Packers Sequoia و Felicis و Harpoon السابقين. قاد سيكويا جولة البذور ل N8N في عام 2020 ؛ فيليسيس السلسلة أ في عام 2021.

التقطت الشركة الناشئة ، التي تأسست عام 2019 ، الجر في سنواتها الأولى من فرق المطورين التي كانت تبحث عن حلول أتمتة منخفضة الرموز وحوم الرمز لتسهيل غرز التطبيقات معًا بطرق دون الكثير من الترميز الشاق.

لقد استحوذت على الانتباه لسبب آخر أيضًا: قامت N8N ببناء سمعة من خلال ربطها ارتباطًا وثيقًا بمفهوم “القانون العادل”.

القانون العادل هو تقدم المصدر المفتوح. يستخدم مطورو البرمجيات التعليمات البرمجية المصدر المفتوحة مجانًا ، ولكن عندما يرغبون في تسويق العمل المبني فوقه ، فإنه ينشئ مبادئ لتعويض المبدعين أو المجتمع مفتوح المصدر. توصل Jan Oberhauser ، مؤسس ورئيس N8N ، إلى الفكرة ويدير موقعًا مخصصًا للرمز العادل.

ولكن في حين أن N8N نفسها مبنية على رمز عادلة وتميل إلى مجتمع المصدر المفتوح للنمو بكلمة شفهية – فهي تحتوي على أكثر من 70،000 “نجمة” على جيثب – تقول الشركة إنها كانت تنسج في منظمة العفو الدولية التي أصبحت سفينة الصواريخ.

منظمة العفو الدولية ، وخاصة الذكاء الاصطناعى التوليدي ، هي مكمل واضح للأتمتة – وهو أمر احتضن المنافسين مثل Tines و Workato أيضًا ، وكذلك الآخرين في عالم الأتمتة الأوسع مثل Uipath.

إذا كانت أتمتة وأساليب الرمز المنخفض قد تمحو بعضًا من الأعمال المزدحمة المتمثلة في تجميع كيفية عمل التطبيقات أو الخدمات المختلفة معًا ، فإن الذكاء الاصطناعى التوليدي يجلب أقل تقنية في هذا المزيج.

منذ عام ونصف ، قال Oberhauser ، “يمكننا أن نرى هذا الشيء الذكاء الاصطناعي قادمًا إلينا”. وسرعان ما قام بتخزين أن البقعة الحلوة هي العمل في منتجاتها ، للبدء في تقليل مقدار العمل الذي استغرقه المطورين لتنفيذ الأتمتة عن طريق تحويل التعليمات إلى لغة طبيعية.

“إنها موجه لبناء سير العمل” ، هو كيف يصفه Oberhauser. “لا يحتاج الناس حقًا إلى كتابة 50 سطرًا من التعليمات البرمجية لدمج وظائف ، على سبيل المثال ، إرسال بريد إلكتروني.” الآن في اللغة الطبيعية ، يمكنك كتابة “الحصول على معلومات من X وإرسالها إلى Y”. “نرى القيمة في إجراء تغييرات على ذلك بسهولة أكبر.”

تم تصميم المنتج مع وجود مزيج من LLMs في الاعتبار ، والفكرة هي أنه إذا كان المستخدمون النهائيون يقومون بالفعل ببناء خدمات باستخدام LLM أو آخر ، فيمكن تبديلها للعمل مع منصة N8N. ومثل عدد من المنصات الأخرى التي تركز على المطورين ، لدى N8N مجتمع مساهم واسع النطاق إلى حد ما نشط على منصات مثل GitHub ، وتشارك في المنتديات لمساعدة المطورين الآخرين في أسئلتهم ، ويبني واستخدام قوالب سير العمل التي بنيت من قبل الآخرين (N8N لديها أيضًا عدد من قوالب سير العمل).

حتى مع كل هذه الضجيج والأمل حول الذكاء الاصطناعي و Genai في هذه الأيام ، استغرقت النسخة التي تعمل من الذكاء الاصطناعى من N8N بعض الوقت للالتصاق ، مع عدم وجود أي شيء تقريبًا على الإطلاق. ثم العام الماضي ، كانت هناك نقطة تحول مفاجئة.

لماذا؟ ربما وزن بعض الاتجاهات معا. كان هناك انفجار من الثرثرة حول الذكاء الاصطناعي في الترميز ، مع شركات مثل حمام السباحة والكود والسحر جميع أموال كبيرة في غضون أشهر من بعضها البعض. ثم داخل المستخدمين النهائيين أنفسهم ، أصبح الهتاف لمعرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا أعلى.

ولكن هناك الكثير من الضجيج والتحدث هناك أيضًا ، ويبدو أن سهولة استخدام N8N والفائدة في نهاية المطاف هي ما أبرم الصفقة مع المستخدمين ، ولكن أيضًا المستثمرين.

أخبرني ديفيد بليغتون ، الشريك العام في هايلاند الذي قاد الجولة ، على مكالمة هاتفية: “يحاول الجميع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ولكن يكافح من أجل العثور على حالات استخدام عملية”. “إن تصميم N8N ، ومقياسه ، وإنتاجية N8N هو ما يسمح للناس بتبنيه.”

يعترف Oberhauser بأنه على الرغم من أن “الوقت استغرق بعض الوقت حتى اللحاق بالركب” ، يقول الآن إن حوالي 75 ٪ من جميع عملاء N8N يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعى التي قاموا ببنائها.