يرى أليكس كيندال ، المؤسس المشارك للمدير التنفيذي لشركة Wayve ، وعدًا بتقديم تقنية بدء تشغيل سيارته المستقلة إلى السوق. وهذا يعني أنه إذا تمسك Wayve باستراتيجيتها لضمان أن يكون برنامج القيادة الآلي رخيصًا للتشغيل ، وأجهزة غير ملائمة ، ويمكن تطبيقه على أنظمة مساعدة السائق المتقدمة والروبوتاكس وحتى الروبوتات.

تبدأ الاستراتيجية ، التي وضعها كيندال خلال مؤتمر GTC في NVIDIA ، بنهج التعلم القائم على البيانات. هذا يعني أن ما يرى النظام “يرى” من خلال مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار (مثل الكاميرات) يترجم مباشرة إلى كيفية قيامه (مثل اتخاذ قرار الفرامل أو الانتقال إلى اليسار). علاوة على ذلك ، فهذا يعني أن النظام لا يحتاج إلى الاعتماد على خرائط HD أو البرامج القائمة على القواعد ، كما حدث في الإصدارات السابقة من AV Tech.

وقد جذبت النهج المستثمرين. Wayve ، التي تم إطلاقها في عام 2017 وجمعت أكثر من 1.3 مليار دولار على مدار العامين الماضيين ، تخطط لترخيص برامجها ذاتية القيادة لشركاء السيارات والأسطول ، مثل Uber.

لم تعلن الشركة بعد عن أي شراكات للسيارات ، لكن متحدثًا رسميًا أخبر TechCrunch بهذه الطريقة في “مناقشات قوية” مع عدة مصنعي المعدات الأصلية لدمج برامجها في مجموعة من أنواع المركبات المختلفة.

يعد ملعب برمجياتها الرخيصة أمرًا بالغ الأهمية في الحصول على تلك الصفقات.

وقال كيندال إن OEMS يضع نظام مساعدة السائق المتقدم (ADAS) في مركبات إنتاج جديدة لا تحتاج إلى استثمار أي شيء في أجهزة إضافية لأن التكنولوجيا يمكن أن تعمل مع أجهزة الاستشعار الحالية ، والتي تتكون عادةً من الكاميرات المحيطة وبعض الرادار.

Wayve هي أيضًا “Silicon-Agnostic” ، مما يعني أنه يمكنه تشغيل برنامجه على أي GPU شركاء OEM الخاص به بالفعل في سياراتهم ، وفقًا لكيندال. ومع ذلك ، فإن أسطول التطوير الحالي لبدء التشغيل يستخدم نظام Orin-on-A-Chip.

“إن الدخول إلى ADAS أمر بالغ الأهمية حقًا لأنه يتيح لك بناء عمل مستدام ، وبناء التوزيع على نطاق واسع ، وللتعرض للبيانات لتتمكن من تدريب النظام إلى ما يصل [Level] 4 ، قال كيندال على خشبة المسرح يوم الأربعاء.

(يعني نظام القيادة من المستوى 4 أنه يمكنه التنقل في بيئة من تلقاء نفسها – في ظل ظروف معينة – دون الحاجة إلى التدخل الإنساني.)

تخطط Wayve لتسويق نظامها على مستوى ADAS أولاً. لذلك ، صممت بدء التشغيل برنامج تشغيل AI للعمل بدون Lidar – اكتشاف الضوء والرادار الذي يقيس المسافة باستخدام ضوء الليزر لإنشاء خريطة ثلاثية الأبعاد دقيقة للغاية في العالم ، والتي تعتبر معظم الشركات التي تطور تقنية المستوى 4 مستشعرًا أساسيًا.

إن نهج الطريق في الحكم الذاتي يشبه تسلا ، وهو تعمل أيضًا على نموذج التعلم العميق من طرف إلى طرف لتشغيل نظامه وتحسين برنامجه للقيادة الذاتية باستمرار. نظرًا لأن Tesla تحاول القيام به ، تأمل Wayve في الاستفادة من عملية تشغيل واسعة النطاق من ADAS لجمع البيانات التي ستساعد نظامها على الوصول إلى الحكم الذاتي الكامل. (يمكن لبرنامج Tesla “الكامل للذات” أداء بعض مهام القيادة الآلية ، ولكنه غير مستقل تمامًا. على الرغم من أن الشركة تهدف إلى إطلاق خدمة Robotaxi هذا الصيف.)

أحد الاختلافات الرئيسية بين مقاربات Wayve’s و Tesla من وجهة نظر التكنولوجيا هو أن Tesla تعتمد فقط على الكاميرات ، في حين أن Wayve سعيدًا لدمج Lidar للوصول إلى الحكم الذاتي الكامل على المدى القريب.

“على المدى الطويل ، هناك بالتأكيد فرصة عندما تقوم ببناء الموثوقية والقدرة على التحقق من مستوى الحجم لتقليص ذلك [sensor suite] وقال كيندال: “هذا يعتمد على تجربة المنتج التي تريدها. هل تريد أن تسير السيارة بشكل أسرع من خلال الضباب؟ ثم ربما تريد أجهزة استشعار أخرى [like lidar]. ولكن إذا كنت على استعداد لوكالة الذكاء الاصطناعى لفهم قيود الكاميرات وأن تكون دفاعيًا ومحافظًا نتيجة لذلك؟ يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تتعلم ذلك “.

كما أزعج كيندال GAIA-2 ، وهو أحدث نموذج عالمي من Wayve المصمم خصيصًا للقيادة المستقلة الذي يدرب برنامج تشغيله على كميات هائلة من كل من البيانات الواقعية والاصطناعية عبر مجموعة واسعة من المهام. يقوم النموذج بمعالجة الفيديو والنص والإجراءات الأخرى معًا ، والتي يقول كيندال إن سائق AI الخاص بـ Wayve أكثر تكيفًا وشبهًا للإنسان في سلوكه في القيادة.

وقال كيندال: “ما هو مثير حقًا بالنسبة لي هو سلوك القيادة الذي يشبه الإنسان الذي تراه يظهر”. “بالطبع ، لا يوجد سلوك مشفر يدويًا. لا نخبر السيارة عن كيفية التصرف. لا توجد بنية تحتية أو خرائط عالية الدقة ، ولكن بدلاً من ذلك ، فإن السلوك الناشئ يعتمد على البيانات ويمكّن سلوك القيادة الذي يتعامل مع سيناريوهات معقدة للغاية ومتنوعة ، بما في ذلك السيناريوهات التي لم يسبق لها مثيل من قبل أثناء التدريب.”

تشترك Wayve في فلسفة مماثلة لبدء النقل بالشاحنات المستقلة Waabi ، والتي تتابع أيضًا نظام تعليمي شامل. أكدت كلتا الشركتين على توسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعى القائمة على البيانات والتي يمكن أن تعمم عبر بيئات القيادة المختلفة ، ويعتمد كلاهما على أجهزة محاكاة AI التوليدية لاختبار وتدريب تقنيتها.