وبحسب ما ورد تختبر Meta شريحة داخلية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وهي جزء من استراتيجية لتقليل اعتمادها على صانعي الأجهزة مثل Nvidia.

وفقًا لرويترز ، تم تصنيع رقاقة Meta ، التي تم تصميمها للتعامل مع أعباء العمل الخاصة بـ AI ، بالشراكة مع شركة TSMC ومقرها تايوان. تقوم الشركة بتجريب “نشر صغير” من الشريحة وتخطط لزيادة الإنتاج إذا نجح الاختبار.

نشرت Meta رقائق AI مخصصة من قبل ، ولكن فقط لتشغيل النماذج – لا تدربها. كما يلاحظ رويترز ، تم إلغاء العديد من جهود تصميم الرقائق للشركة أو إعادة تحجيمها بعد فشلها في تلبية التوقعات الداخلية.

يتوقع Meta إنفاق 65 مليار دولار على النفقات الرأسمالية هذا العام ، والتي سيذهب معظمها نحو Nvidia GPU. إذا تمكنت الشركة من تقليل جزء صغير من هذه التكلفة عن طريق التحول إلى رقائق في المنزل ، فسيكون ذلك بمثابة فوز كبير لعملاق التواصل الاجتماعي.