لقد ذهب ديبسيك فيروسية.

اقتحمت AI Lab Deepseek الصينية الوعي السائد هذا الأسبوع بعد أن ارتفع تطبيق chatbot إلى الجزء العلوي من مخططات Apple App Store (و Google Play أيضًا). قادت نماذج Deepseek من الذكاء الاصطناعى ، والتي تم تدريبها باستخدام تقنيات كفاءة الحساب ، محللي وول ستريت-والتقنيين-إلى التساؤل عما إذا كانت الولايات المتحدة يمكنها الحفاظ على تقدمها في سباق الذكاء الاصطناعى وما إذا كان الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي سيحافظ عليه.

ولكن من أين أتت ديبسيك ، وكيف ارتفع إلى الشهرة الدولية بهذه السرعة؟

أصول تاجر Deepseek

تدعم Deepseek من خلال إدارة رأس المال العالية ، وهو صندوق تحوط كمي صيني يستخدم الذكاء الاصطناعى لإبلاغ قراراته التجارية.

شارك ليانغ وينفينغ ، عشاق الذكاء الاصطناعي في تأسيسه في عام 2015. وينفنغ ، الذي قيل إنه بدأ في التداول أثناء قيام طالب في جامعة تشجيانغ ، بإطلاق إدارة رأس المال العالية كصندوق تحوط في عام 2019 ركز على تطوير ونشر خوارزميات AI.

في عام 2023 ، بدأت طفرات عالية Deepseek كمختبر مخصص للبحث عن أدوات الذكاء الاصطناعى منفصلة عن أعمالها المالية. مع وجود طفرات عالية كواحدة من مستثمريها ، انطلق المختبر إلى شركته الخاصة ، والذي يطلق عليه أيضًا Deepseek.

من اليوم الأول ، قامت Deepseek ببناء مجموعات مركز البيانات الخاصة بها للتدريب على النماذج. ولكن مثل شركات الذكاء الاصطناعى الأخرى في الصين ، تأثرت Deepseek بحظر التصدير الأمريكي على الأجهزة. لتدريب أحد طرزها الأكثر حداثة ، تم إجبار الشركة على استخدام رقائق Nvidia H800 ، وهي نسخة أقل قوة من رقاقة ، H100 ، المتاحة للشركات الأمريكية.

ويقال إن الفريق الفني لـ Deepseek يميل يونغ. وبحسب ما ورد تقوم الشركة بتجنيد باحثين من الدكتوراه من أهم الجامعات الصينية. يستأجر Deepseek أيضًا أشخاصًا دون أي خلفية علمية الكمبيوتر لمساعدة تقنيتها على فهم مجموعة واسعة من الموضوعات بشكل أفضل ، وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز.

نماذج ديبسيك القوية

كشفت Deepseek عن مجموعتها الأولى من النماذج-Deepseek Coder و Deepseek LLM و Deepseek Chat-في نوفمبر 2023. لكن لم يكن ذلك حتى الربيع الماضي ، عندما أصدرت شركة Startup عائلة Deepseek-V2 من الجيل التالي ، والتي بدأت صناعة الذكاء الاصطناعي في الاعتبار.

كان أداء Deepseek-V2 ، وهو نظام تحليل للنص والصور للأغراض العامة ، جيدًا في معايير الذكاء الاصطناعي المختلفة-وكان أرخص بكثير للتشغيل من النماذج المماثلة في ذلك الوقت. لقد أجبرت المنافسة المحلية لـ Deepseek ، بما في ذلك Bytedance و Alibaba ، على خفض أسعار الاستخدام لبعض نماذجها ، وجعل الآخرين أحرارًا تمامًا.

Deepseek-V3 ، الذي تم إطلاقه في ديسمبر 2024 ، أضيف فقط إلى سمعة Deepseek.

وفقًا للاختبار القياسي الداخلي لـ Deepseek ، يتفوق Deepseek V3 على حد سواء على حد سواء على حد سواء ، ومتوفر علناً مثل Meta’s Llama و “مغلق” والتي لا يمكن الوصول إليها إلا من خلال واجهة برمجة تطبيقات ، مثل Openai’s GPT-4O.

مثيرة للإعجاب بنفس القدر ، نموذج “التفكير” في Deepseek. تم إصدار Deepseek في يناير ، يزعم Deepseek ، بالإضافة إلى نموذج O1 الخاص بـ Openai على المعايير الرئيسية.

نظرًا لكونه نموذجًا للتفكير ، فإن R1 يقوم بتقسيم الحقائق بشكل فعال ، مما يساعده على تجنب بعض المزالق التي عادة ما تكون على النماذج. تستغرق نماذج التفكير وقتًا أطول قليلاً-عادةً ثوانٍ إلى دقائق أطول-للوصول إلى حلول مقارنة بنموذج غير نموذجي. الاتجاه الصعودي هو أنهم يميلون إلى أن يكونوا أكثر موثوقية في المجالات مثل الفيزياء والعلوم والرياضيات.

هناك جانب سلبي لـ R1 و Deepseek V3 و Deepseek الأخرى. كونها منظمة العفو الدولية التي تم تطويرها الصينية ، فإنها تخضع لقياس منظم الإنترنت في الصين لضمان أن استجاباتها “تجسد القيم الاشتراكية الأساسية”. في تطبيق chatbot الخاص بـ DeepSeek ، على سبيل المثال ، لن يجيب R1 على أسئلة حول Tiananmen Square أو استقلالية تايوان.

نهج التخريبية

إذا كان لدى Deepseek نموذج أعمال ، فليس من الواضح ماهية هذا النموذج ، بالضبط. تسعر الشركة منتجاتها وخدماتها أقل بكثير من القيمة السوقية – وتمنح الآخرين مجانًا.

الطريقة التي يخبر بها Deepseek ، مكنتها إن اختراقات الكفاءة قد مكنتها من الحفاظ على القدرة التنافسية للتكلفة الشديدة. بعض الخبراء يعارضون الأرقام التي قدمتها الشركة.

مهما كانت الحالة ، فقد اتخذ المطورون إلى نماذج Deepseek ، والتي ليست مفتوحة المصدر لأن العبارة مفهومة بشكل شائع ولكنها متوفرة بموجب التراخيص متساهلة تسمح بالاستخدام التجاري. وفقًا لـ Clem Delangue ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face ، أحد المنصات التي تستضيف نماذج Deepseek ، قام المطورون على وجه المعانقة بإنشاء أكثر من 500 طراز “مشتق” من R1 والذي حقق 2.5 مليون تنزيل مجتمعة.

تم وصف نجاح Deepseek ضد منافسيهم الأكبر والأكثر رسوخًا بأنه “رفع الذكاء الاصطناعى” و “المفرطين”. كان نجاح الشركة مسؤولاً على الأقل جزئيًا عن التسبب في انخفاض سعر سهم NVIDIA بنسبة 18 ٪ في يناير ، وباستنباط استجابة عامة من الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman.

أعلنت Microsoft أن Deepseek متاح في خدمة Fostry Azure AI ، وهي منصة Microsoft التي تجمع خدمات AI للمؤسسات تحت لافتة واحدة. عندما سئل عن تأثير ديبسيك على إنفاق منظمة العفو الدولية لـ META خلال مكالمة أرباح الربع الأول ، قال الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج إن الإنفاق على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية سيظل “ميزة استراتيجية” للوصف.

خلال مكالمة الأرباح الرابعة في Nvidia ، أكد الرئيس التنفيذي Jensen Huang على “ابتكار Deepseek الممتاز” ، قائلاً إن ذلك ونماذج “التفكير” الأخرى رائعة بالنسبة إلى NVIDIA لأنهم بحاجة إلى المزيد من الحساب.

في الوقت نفسه ، تحظر بعض الشركات Deepseek ، وكذلك البلدان والحكومات بأكملها ، بما في ذلك كوريا الجنوبية. كما منعت ولاية نيويورك ديبسيك من استخدامها على الأجهزة الحكومية.

أما بالنسبة لما قد يحمله مستقبل ديبسيك ، فليس من الواضح. النماذج المحسنة هي معطى. لكن يبدو أن حكومة الولايات المتحدة تتزايد حذرًا مما تعتبره تأثيرًا أجنبيًا ضارًا. في مارس ، ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن الولايات المتحدة من المحتمل أن تمنع ديبسيك على الأجهزة الحكومية.

تم نشر هذه القصة في الأصل في 28 يناير 2025 ، وسيتم تحديثها بانتظام.