تكلفة أحدث طراز من الذكاء الاصطناعى في شركة Anthropic ، Claude 3.7 Sonnet ، “بضع عشرات من الملايين من الدولارات” للتدريب باستخدام أقل من 10^26 من قوة الحوسبة.

هذا وفقًا لأستاذ وارتون إيثان موليك ، الذي قام في منشور X يوم الاثنين بنقل توضيحًا تلقاه من العلاقات العامة للأنثروبولوجيا. “لقد اتصلت بي من قبل الأنثروبري الذي أخبرني أن Sonnet 3.7 لن يعتبر نموذجًا 10^26 يتخبط ويكلف بضع عشرات من الملايين من الدولارات ،” على الرغم من أن النماذج المستقبلية ستكون أكبر بكثير “.

وصل TechCrunch إلى أنثروبور للتأكيد ولكنه لم يتلق ردًا في وقت النشر.

على افتراض أن كلود 3.7 يكلف Sonnet بالفعل “بضع عشرات من الملايين من الدولارات” للتدريب ، وليس العوملة في النفقات ذات الصلة ، فهي علامة على مدى رخيصة نسبيًا لإصدار نماذج حديثة. كلود 3.5 ، سلف سونيت ، الذي تم إصداره في خريف عام 2024 ، تكلف بالمثل بضع عشرات من الملايين من الدولارات.

تقارن هذه الإجماليات بشكل إيجابي بعلامات أسعار التدريب في أفضل طرز 2023. لتطوير نموذج GPT-4 ، أنفقت Openai أكثر من 100 مليون دولار ، وفقا لرئيس أو Openai Sam Altman. وفي الوقت نفسه ، أنفقت Google ما يقرب من 200 مليون دولار لتدريب نموذج Gemini Ultra ، حسبما قدرت دراسة Stanford.

ومع ذلك ، يتوقع Amodei أن تكلف نماذج الذكاء الاصطناعى في المستقبل مليارات الدولارات. بالتأكيد ، لا تجسد تكاليف التدريب العمل مثل اختبار السلامة والبحث الأساسي. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن صناعة الذكاء الاصطناعي تتبنى نماذج “التفكير” التي تعمل على مشاكل لفترات زمنية طويلة ، فمن المحتمل أن تستمر تكاليف الحوسبة في النماذج الجارية في الارتفاع.