أذهلت شركة Deepseek من AI Startup من AI العالم بإصدار طراز R1 الخاص بها ، والذي يبدو أنه يؤدي إلى النماذج الرائدة تقريبًا من Google و Openai ، على الرغم من ادعاء الشركة بأنها استخدمت عددًا متواضعًا نسبيًا من وحدات معالجة الرسومات لتدريبه.

إن الكفاءة النسبية لـ Deepseek لديها خبراء ومستثمرين يتساءلون عما إذا كانت الذكاء الاصطناعي تحتاج حقًا إلى النفقات الضخمة للأجهزة التي كان الجميع يتوقعها. وهذا يمكن أن يغير الطلب على مركز البيانات – والطاقة اللازمة لتشغيلها.

تدعي الشركة أنها تدير 2048 NVIDIA H800 GPU لمدة شهرين لتدريب طراز أقدم قليلاً ، وهو جزء من الحساب الذي يشاع أن يستخدمه Openai.

عدد قليل من الشركات تتعرض مثل Nvidia ، انخفض سعر السهم بنسبة 16 ٪ في وقت النشر. ربما يكون أكثر عرضة للخطر هي الشركات الناشئة ومنتجي الطاقة الذين يراهنون على قدر كبير من الطاقة النووية والطبيعية الجديدة.

الطاقة النووية ، على وجه الخصوص ، كانت على أعتاب عصر النهضة لسنوات ، مدفوعة بالتقدم في تصميمات الوقود والمفاعل التي تعد بجعل جيلًا جديدًا من محطات الطاقة أكثر أمانًا وأرخص للبناء والعمل. حتى الآن ، كان هناك سبب وجيه للحريق. لا تزال النووية باهظة الثمن بالنسبة للرياح والطاقة الشمسية والغاز الطبيعي. بالإضافة إلى ذلك ، لم يتم اختبار الجيل التالي النووي على نطاق تجاري.

غيرت زيادة الطلب على السلطة من الذكاء الاصطناعي المعادلة. مع توقع مراكز البيانات أن تستهلك ما يصل إلى 12 ٪ من جميع الكهرباء في الولايات المتحدة – أكثر من ثلاثة أضعاف حصتها في عام 2023 – وتوقعات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعى القصيرة بحلول عام 2027 ، كانت شركات التكنولوجيا تتسابق لتأمين إمدادات جديدة ، ورمي المليارات من الدولارات في المشكلة. تعهدت Google بشراء 500 ميجاوات من السعة من شركة Kairos الناشئة النووية ، وقادت Amazon استثمارًا بقيمة 500 مليون دولار في بدء تشغيل نووي آخر ، X-Energy ، وتعمل Microsoft مع طاقة كوكبة على تجديد بقيمة 1.6 مليار دولار لمفاعل في جزيرة ثلاثة ميل.

ولكن ماذا لو كانت المشكلة مبالغ فيها؟

لا توجد قاعدة صعبة وسريعة تشير إلى أن الطريقة الوحيدة لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي هي استخدام المزيد من الحساب. لفترة من الوقت ، كان هذا التكتيك يعمل بشكل جيد ، ولكن في الآونة الأخيرة ، لم يحقق المزيد من الحساب نفس النتائج. كان باحثو الذكاء الاصطناعى يلقيون بالحلول ، ومن الممكن أن عثر ديبسيك على نموذج R1.

ليس الجميع مقتنعين ، بالطبع.

“على الرغم من أن إنجاز ديبسيك قد يكون رائداً ، فإننا نتساءل عن فكرة أن مآثرها قد تم ذلك دون استخدام وحدات معالجة الرسومات المتقدمة” ، كتب محلل سيتيف أتيف مالك.

ومع ذلك ، يشير التاريخ إلى أنه حتى لو كان Deepseek يخفي شيئًا ما ، فمن المحتمل أن يجد شخص آخر طريقة لجعل الذكاء الاصطناعي أرخص وأكثر كفاءة. بعد كل شيء ، من الأسهل وربما الأسرع مهمة بعض الدكتوراه في تطوير نماذج أفضل من بناء محطات توليد الطاقة الجديدة.

من غير المقرر أن تصل الموجة الحالية من المفاعلات الجديدة حتى عام 2030 ، ولن تتوفر محطات توليد الطاقة في الغاز الطبيعي الجديدة حتى نهاية العقد في أقرب وقت. في هذا السياق ، يبدو أن استثمارات الطاقة الخاصة بشركات التكنولوجيا هي تحوطات في حالة عدم إخراج رهانات البرمجيات الخاصة بهم.

إذا فعلوا ذلك ، نتوقع من شركات التكنولوجيا أن تسدد طموحات الطاقة الخاصة بها. عندما يتم إعطاء الاختيار بين إنفاق المليارات على الأصول المادية أو البرامج ، اختارت شركات التكنولوجيا دائمًا هذا الأخير.

أين سيترك ذلك الشركات الناشئة النووية وشركات الطاقة؟ ذلك يعتمد. قد يكون البعض قادرًا على إنتاج الطاقة بتكلفة منخفضة بدرجة كافية بحيث لا يهم إذا احتاجت قوة الذكاء الاصطناعي إلى انحسار. العالم ينهي ، وحتى قبل أن تبدأ فقاعة الذكاء الاصطناعى التضخيم ، من المتوقع أن ينمو الطلب على الكهرباء.

لكن في غياب الطلب من الذكاء الاصطناعى ، من المحتمل أن تزداد ضغوط التكلفة. الرياح والطاقة الشمسية والبطاريات رخيصة وتصبح أرخص ، وهي بطبيعتها معيارية ومنتجت بها الكتلة. يمكن للمطورين طرح مصانع جديدة قابلة للتجديد على مراحل ، وتقديم الكهرباء (والإيرادات) قبل اكتمال المشروع بأكمله مع توفير بعض السيطرة على مستقبلهم في مواجهة الطلب غير المؤكد. لا يمكن قول الشيء نفسه عن مفاعل نووي أو توربينات غازية. تعرف شركات التكنولوجيا هذا ، وهذا هو السبب في أنها كانت تستثمر بهدوء في مصادر الطاقة المتجددة لتشغيل مراكز بياناتها.

قلة من الناس توقعوا طفرة الذكاء الاصطناعي الحالي ، ومن غير المرجح أن يعرف أي شخص كيف ستلعب السنوات الخمس المقبلة. نتيجة لذلك ، من المحتمل أن تتدفق الرهانات الأكثر أمانًا في الطاقة إلى التقنيات التي يمكن إثباتها والتي يمكن نشرها بسرعة وتوسعها وفقًا لسوق سريع التطور. اليوم ، مصادر الطاقة المتجددة تناسب هذا الفاتورة.