للمراقبين الخارجيين ، يكون باحثو الذكاء الاصطناعي في وضع يحسد عليه. يبحثون عنه من قبل عمالقة التكنولوجيا. إنهم يأخذون رواتب العيون. وهم في أكثر الصناعة سخونة في الوقت الحالي.

ولكن كل هذا يأتي مع ضغط شديد.

وتحدث أكثر من دزينة من الباحثين TechCrunch مع بعضهم من عدم الكشف عن هويته خوفًا من الانتقام من الانتقام ، إن وتيرة صناعة الذكاء الاصطناعى قد أثرت على صحتهم العقلية. يقولون إن المنافسة الشديدة بين مختبرات الذكاء الاصطناعى قد أثارت جوًا معزولًا ، في حين أن المخاطر الصاعدة قد زادت مستويات التوتر.

قال لي أحد الباحثين: “لقد تغير كل شيء بين عشية وضحاها تقريبًا ، مع وجود نتائج إيجابية وسلبية – له تأثيرات هائلة كما تم قياسها بأشياء مثل التعرض للمنتج والعواقب المالية.”

في شهر ديسمبر الماضي ، استضافت Openai 12 من المعيشة التي أعلنت خلالها أكثر من عشرة أدوات ونماذج وخدمات جديدة. استجابت Google بالأدوات والموديلات والخدمات الخاصة بها في مجموعة مذهلة من النشرات الصحفية ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والمدونات. كان التراجع بين عمالقة التكنولوجيا رائعين لسرعته-السرعة التي يقول الباحثون إنها تأتي بتكلفة شديدة الانحدار.

طحن وصخب

وادي السيليكون ليس غريباً على ثقافة الزحام. مع ازدهار الذكاء الاصطناعى ، ومع ذلك ، فإن التأييد العام للإرهاق قد وصل إلى ارتفاعات مقلقة.

في Openai ، ليس من غير المألوف أن يعمل الباحثون لمدة ستة أيام في الأسبوع – وبعد وقت الإقلاع عن التدخين. يقال إن الرئيس التنفيذي سام ألمان يدفع فرق الشركة إلى تحويل الاختراقات إلى منتجات عامة في الجداول الزمنية الشاقة. وبحسب ما ورد استشهد بوب ماكجرو ، مسؤول أبحاث Openai السابق ، بوب ، باعتباره أحد الأسباب التي دفعت إلى مغادرتها في سبتمبر الماضي.

ليس هناك ارتياح يمكن العثور عليه في المختبرات المتنافسة. قام فريق Google Deepmind بتطوير Gemini ، السلسلة الرائدة من طرز الذكاء الاصطناعي من Google ، في وقت من الأوقات ، صعدت من العمل 100 ساعة في الأسبوع إلى 120 ساعة لإصلاح خطأ في النظام. والمهندسون في XAI ، شركة Elon Musk’s AI ، تنشر بانتظام عن ليالي العمل التي تنزف في الساعات الأولى من الصباح.

لماذا الدفع الرائع؟ يمكن أن يكون لبحوث الذكاء الاصطناعي اليوم تأثير كبير على أرباح الشركة. فقدت Google Parent Alphabet حوالي 90 مليار دولار في القيمة السوقية على الأخطاء المذكورة أعلاه ، والتي تسببت في توليد دردشة Gemini chatbot من Google.

وقال كاي أرولكوماران ، وهو قيادي أبحاث في مزود خدمات الذكاء الاصطناعي ، “أحد أكبر الضغوط هو القدرة التنافسية”.

المتصدرين قبل كل شيء

بعض هذه المنافسة تلعب علنًا جدًا.

على أساس شهري – وأحيانًا أسبوعيًا – ، تقوم شركة الذكاء الاصطناعى بندقيلة ببعضها البعض على ألواح المتصدرين مثل chatbot Arena ، والتي تصنف نماذج الذكاء الاصطناعي عبر فئات مثل الرياضيات والترميز. وقال لوجان كيلباتريك ، الذي يقود منتجًا للعديد من أدوات مطوري Google Gemini ، في منشور على X أن Chatbot Arena “كان له تأثير غير تافهة على سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي”.

ليس كل الباحثين مقتنعين بأن هذا شيء جيد. يقولون إن سرعة الصناعة هي أنهم يجدون عملهم في خطر التعرض للمراقبة قبل أن يتمكن حتى من الشحن.

وقال زيهان وانغ ، وهو مهندس روبوتات يعمل في شركة AI AI ، “هذا يجعل الكثير من التأثير على قيمة عملهم”. “إذا كان هناك احتمال كبير أن يذهب شخص ما أسرع مني ، فما معنى ما أفعله؟”

الباحثون الآخرون يرثى أن التركيز على الإنتاج قد جاء على حساب الصداقة الأكاديمية.

“أحد الأساسيين [causes of the stress] هو انتقال باحثو الذكاء الاصطناعى من متابعة جداول أعمال البحث الخاصة بهم في الصناعة إلى الانتقال إلى العمل عليها [AI models] وقال أركوماران “وتقديم حلول للمنتجات”. “أنشأت الصناعة توقعًا بأن باحثو الذكاء الاصطناعي يمكنهم متابعة البحوث الأكاديمية في الصناعة ، ولكن لم يعد هذا هو الحال.”

قال باحث آخر أنه – لم يعد التعاون والمناقشات المفتوحة حول الأبحاث – إلى حد كبير – إلى ذعرهم وضائقتهم المفتوحة هو القاعدة في الصناعة ، خارج عدد قليل من مختبرات الذكاء الاصطناعي التي تبنت الانفتاح كاستراتيجية للإصدار.

وقال الباحث: “الآن هناك تركيز بشكل متزايد على التسويق ، وتوسيع المصدر المغلق ، والتنفيذ ،” دون المساهمة في العودة إلى المجتمع العلمي “.

تشغيل Grad Gauntlet

بعض الباحثين يتتبعون بذور قلقهم لبرامج الدراسات العليا لمنظمة العفو الدولية.

قال Gowthami Somepalli ، وهو طالب دكتوراه يدرس الذكاء الاصطناعي في جامعة ماريلاند ، إن البحث يتم نشره بسرعة كبيرة ، أصبح من الصعب على طلاب الدراسات العليا التمييز بين البدع والتطورات ذات المغزى. وقالت بعضها إن هذا يهم كثيرًا ، لأنها شاهدت شركات الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد تعطي المرشحين ذوي “الخبرة ذات الصلة للغاية”.

“إن درجة الدكتوراه بشكل عام هي تجربة معزولة ومجهدة ، كما أن الدكتوراه في التعلم الآلي أمر صعب بشكل خاص بسبب التقدم السريع في المجال وعقلية” النشر أو الهلاك “”. “يمكن أن يكون الأمر مرهقًا بشكل خاص عندما ينشر العديد من الطلاب في مختبرك 4 أوراق أثناء نشر ورقتين أو ورقتين فقط في السنة.”

قالت Somepalli ، بعد العامين الأولين من برنامج Grad ، توقفت عن تناول الإجازات لأنها شعرت بالذنب تجاه الابتعاد قبل نشر أي دراسات.

قالت: “لقد عانيت باستمرار من متلازمة المحتال خلال الدكتوراه وتراجعت تقريبًا في نهاية سنتي الأولى”.

الطريق إلى الأمام

فما هي التغييرات ، إن وجدت ، التي يمكن أن تعزز بيئة عمل منظمة العفو الدولية أقل معاقبة؟ من الصعب أن نتخيل وتيرة التطوير التي تبطئ – ليس مع الكثير من المال على المحك.

أكد بعضها على إصلاح صغير ولكنه مؤثر ، مثل تطبيع التعبير عن تحديات الفرد.

“واحدة من أكبر المشاكل … هي أنه لا أحد يناقش صراعاتهم علانية ؛ قالت: “يضع الجميع وجهًا شجاعًا”. “أعتقد [people] قد يشعرون بتحسن إذا استطعوا أن يروا أن الآخرين يكافحون أيضًا. “

يقول Bhaskar Bhatt ، مستشار الذكاء الاصطناعى في شركة Sears Professional Services ، إنه ينبغي على الصناعة أن تعمل على بناء “شبكات دعم قوية” لمكافحة مشاعر العزلة.

وقال بهات: “إن الترويج لثقافة تقدر توازن العمل والحياة ، حيث يمكن للأفراد فصلهم عن عملهم أمرًا ضروريًا”. “يجب على المنظمات تعزيز ثقافة تقدر الرفاه العقلي بقدر الابتكار ، مع سياسات ملموسة مثل ساعات العمل المعقولة ، وأيام الصحة العقلية ، والوصول إلى خدمات الاستشارة.”

اقترح Ofir Press ، وهو طالب ما بعد الدكتوراه في برينستون ، مؤتمرات أقل من الذكاء الاصطناعى و “توقف” لمدة أسبوع على التقديمات الورقية حتى يتمكن الباحثون من أخذ استراحة من تتبع عمل جديد. وقال راج دابر ، باحث من الذكاء الاصطناعي في المعهد الوطني لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في اليابان ، إنه ينبغي تذكير الباحثين بطرق لطيفة لما هو مهم حقًا.

قال دابري: “نحتاج إلى تثقيف الناس من البداية أن الذكاء الاصطناعي هو مجرد عمل ، ونحن بحاجة إلى التركيز على العائلة والأصدقاء والأشياء الأكثر سامية في الحياة.”