بدأت شركة ناشئة جديدة لتنسيق الذكاء الاصطناعي من مؤسسي شركة Unicorn الليتوانية Nord Security في مساعدة المؤسسات على وضع مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في مرحلة الإنتاج، مع التركيز الأولي على تحقيق قدر أكبر من الرؤية والأمن والقدرة على التكيف مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

Nexos.ai، كما يُطلق على الشركة الناشئة، هو عمل يدوي لتوماس أوكماناس (في الصورة أعلاه) وإيمانتاس سابالياوسكاس، اللذين قاما ببناء واحدة من العلامات التجارية الأكثر شهرة ليس فقط في ليتوانيا، ولكن في جميع أنحاء أوروبا. شقت شركة Nord Security، التي اشتهرت بمنتج VPN الرائد NordVPN، طريقها خلال السنوات العشر الأولى قبل أن تستسلم لاستثمار ضخم بقيمة 100 مليون دولار في عام 2022 بتقييم قدره 1.6 مليار دولار.

تخرج شركتهم الجديدة من التخفي اليوم بتمويل قدره 8 ملايين دولار من عدد كبير من الداعمين البارزين، بما في ذلك المستثمر الرئيسي Index Ventures، الذي قام الآن بأول استثمار له على الإطلاق في ليتوانيا.

“لقد عرفنا بتوماس والعمل الذي قام به لسنوات عديدة، لذلك بمجرد أن سمعنا أنه كان يبني شركة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وكان أخيرًا على استعداد لأخذ أموال رأس المال الاستثماري في هذا [early] قالت هانا سيل، شريكة Index Ventures، لـ TechCrunch: “في المرحلة، كنا متحمسين للغاية”.

ومن بين المستثمرين البارزين الآخرين Creandum وDig Ventures، كما شارك أيضًا ملائكة بارزون مثل الرؤساء التنفيذيين لشركة Datadog وKlarna وSupercell وWix.

الاستفادة من المحفز

حاليًا، يتعين على الفرق التي ترغب في وضع الذكاء الاصطناعي الخاص بها في الإنتاج أن تقوم بربط عدد لا يحصى من الأدوات، والتي من المحتمل أن تتضمن توظيف وبناء فرق تتمتع بالمهارات اللازمة. هذا هو المكان الذي يريد Nexos.ai التدخل فيه.

وقال أوكماناس لـ TechCrunch في مقابلة: “لقد رأيت أن هناك فجوة كبيرة بين تشغيل الذكاء الاصطناعي كطيارين والدخول في الإنتاج”. “عندما تختبر الذكاء الاصطناعي في مختبرك، فقد ينجح الأمر ويمكن أن يكون مفيدًا، ولكن عندما تريد وضعه في مرحلة الإنتاج، خاصة في المؤسسات، كيف يمكنك ضمان التوفر العالي؟ كيف يمكنك ضمان الأمن؟ كيف تدير التكلفة؟”

كانت شركة Nord Security موجودة منذ أكثر من عقد من الزمن، ولكن قبل خمس سنوات، تم دمجها في شركة شاملة تسمى Tesonet، وهي حاضنة تضم أكثر من عشرين شركة. إحدى هذه الشركات هي شركة Hostinger لاستضافة الويب، والتي أضافت مؤخرًا تقنيات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى أداة بناء مواقع الويب الخاصة بها. قال أوكماناس، وهو عضو مجلس إدارة ومساهم في Hostinger، إن بعض المشكلات التي واجهوها كانت بمثابة حافز لما سيصبح في النهاية Nexos.ai.

قال أوكماناس: “أردنا توظيف الذكاء الاصطناعي في أداة إنشاء مواقع الويب الخاصة بنا، لذلك قمنا بتشغيل OpenAI، وبدأنا في اختباره، ووضعناه في مرحلة الإنتاج”. “في أغسطس، تلقينا فاتورة بقيمة 150 ألف دولار. لماذا؟ لماذا كانت باهظة الثمن؟ لم تكن هناك رؤية.”

وعندما تعطلت شركة OpenAI عدة مرات، كان أوكماناس مقتنعًا بضرورة القيام بشيء ما لتسهيل نشر وإدارة وتحسين “النظام البيئي المتزايد التعقيد لنماذج الذكاء الاصطناعي” الذي قد تحتاجه المؤسسات.

من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) البسيطة (واجهة برمجة التطبيقات)، يمكن للعملاء الوصول إلى أكثر من 200 نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الشركات ذات الأسماء الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic وحتى برامج LLM المتخصصة الأصغر حجمًا. الفكرة هي أنه في حالة تعطل OpenAI، يمكن للشركة التبديل مؤقتًا (وتلقائيًا) إلى مزود آخر دون انقطاع. أو إذا ارتفعت التكاليف المرتبطة بالوصول إلى ماجستير إدارة أعمال معين لأي سبب من الأسباب، فيمكن للشركة الانتقال إلى شركة أخرى للحفاظ على انخفاض تكاليفها.

يقوم Nexos.ai أيضًا بإدخال “التخزين المؤقت الذكي” في هذا المزيج – إذا تم تكرار سؤال معين من قبل العديد من المستخدمين، فيمكن للنظام أن يتحول إلى قاعدة البيانات الخاصة به بدلاً من الاستمرار في إشراك LLM، الأمر الذي يمكن أن يكون مكلفًا.

على صعيد الأمن والامتثال، يمنع Nexos.ai أيضًا الأفراد من إرسال البيانات الخاصة إلى موفري LLM، أو إذا ترك الموظف الشركة، فيمكن إنهاء وصوله على الفور.

ليس هناك مفر من الفيل الموجود في الغرفة، على الرغم من ذلك: أحد أسباب تردد الشركات في تبني الذكاء الاصطناعي هو القضية الشائكة المتعلقة بأمن البيانات – لا يمكن لشركات الرعاية الصحية أو البنوك أو شركات التأمين أن تثق ببساطة في مقدمي خدمات LLM بكل معلوماتهم الحساسة. . تجدر الإشارة إلى أن Hostinger نفسها تعرضت لاختراق بيانات في عام 2019، كما تم اختراق NordVPN في الماضي – وهو نوع الهجمات التي تواجهها جميع الشركات اليوم.

وهذا يثير تساؤلات حول كيفية تعامل Nexos.ai مع هذه البيانات، نظرًا لأنه يستضيف كل شيء على البنية التحتية الخاصة به. وقال أوكماناس إن الشركة من المحتمل أن تقدم استضافة ذاتية في المستقبل، وأنها تدعم بالفعل عمليات التكامل مع LLMs الداخلية الخاصة بالشركات.

كما أنها تحتوي على حواجز حماية لاكتشاف متى يتم إرسال البيانات، مثل معلومات التعريف الشخصية (PII)، إليها – في مثل هذه الحالات، يمكنها إعادة توجيه البيانات مرة أخرى إلى LLMs أو قاعدة البيانات الخاصة بالشركة الأصلية. ولكن إذا كان الاستعلام عامًا، مثل أن يطلب العميل من وكيل الذكاء الاصطناعي الحصول على تفاصيل حول موقعه وساعات العمل، فسيتم التعامل مع الاستعلام على جانب Nexos.ai.

من الفكرة إلى البداية

استغرق الانتقال من الفكرة إلى التأسيس الرسمي من Nexos.ai حوالي ستة أسابيع، وبينما كانت سرعة تأمين التمويل تعود إلى حد كبير إلى نسب المؤسسين، إلا أن جزءًا كبيرًا منها كان ببساطة التوقيت.

وأضاف سيل: “أشعر أننا تجاوزنا أخيرًا ضجيج الذكاء الاصطناعي، والآن تأتي تطبيقات العالم الحقيقي”. “تدرك جميع الشركات الكبيرة أن هذا أمر مفيد حقًا، وعليها اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. والآن هو الوقت المناسب للبنية التحتية للحاق بالنماذج.”

ومع ذلك، فإن سرعة التنفيذ ترجع بشكل كبير إلى الإعداد التنظيمي الأوسع في Tesonet، التي تضم حوالي 4000 موظف في محفظتها. وقد مكّن ذلك أوكماناس من تجميع فريق يضم حوالي 30 شخصًا يعرفهم ويثق بهم للعمل في Nexos.ai بسرعة.

قال أوكماناس: “لدينا هذه الفرق التي يمكنها حقًا توحيد قواها – لقد عملوا معًا لسنوات عديدة، وليست هناك حاجة لإخبارهم ما هو الأمر”. “سنقوم أيضًا بالتوظيف من الخارج، لكن هذا يستغرق وقتًا أطول بكثير.”

من المقرر إطلاق منصة Nexos.ai بحلول نهاية شهر مارس، على الرغم من أن Okmanas قال إنها تعمل بالفعل مع مجموعة من “عملاء النسخة التجريبية وشركاء التصميم”.