يعتقد المطوران ماكس برودور أورباس وراهول بيهال أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أتمتة الكثير من المهام ذات الصلة بالأعمال، ولكن العديد من أدوات الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في السوق اليوم غير موثوقة ومكلفة. جزء من المشكلة هو أن المستخدمين يتوقعون الكثير من الذكاء الاصطناعي، كما قال برودور أورباس لـ TechCrunch – على سبيل المثال، يفترضون أنه قادر على التعامل مع أعباء العمل المتخصصة للغاية حيث تكون الدقة مهمة.

قال برودور أورباس: “إذا أراد المستخدمون استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض مؤسسية، فيجب ألا يكون للتكنولوجيا أي هامش للخطأ”. “إن ترك مهام سير عمل محددة تمامًا للذكاء الاصطناعي ليس أمرًا واقعيًا. سيدفع المستخدمون ثمنها [an AI] لتدوير عجلاتها وإجراء نفس البحث على Google مرارًا وتكرارًا.

ومع ذلك، يعتقد برودور أورباس، وهو مهندس برمجيات سابق في مايكروسوفت، وبيهال، الذي كان سابقًا مطور برامج في Amazon Web Services، أن الذكاء الاصطناعي اليوم لديه تطبيقات أضيق نطاقًا واعدة. لذلك بدأوا في التفكير في طرق يمكنهم من خلالها استخراج ما أسماه برودور أورباس “القيمة الحقيقية” من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

أصبحت هذه الأفكار غلافًا لتطبيق Auto-GPT مفتوح المصدر، ثم إثباتًا للمفهوم، وفي النهاية شركة ناشئة: Gumloop. يقوم Gumloop بأتمتة سير العمل المتكرر باستخدام الذكاء الاصطناعي، بهدف تبسيط المهام الأساسية.

وقال برودور أورباس: “لقد بدأنا الشركة في غرفة نوم في فانكوفر كمشروع جانبي”. “كنا نحاول حل مشكلة بسيطة للغاية لمجموعة من الأشخاص غير التقنيين في خادم Discord، وتحولت إلى شيء أكبر مما كنا نتخيله على الإطلاق.”

يوفر Gumloop منشئ سير العمل الذي يتكامل مع تطبيقات وأدوات الطرف الثالث بما في ذلك GitHub وGmail وOutlook وX. ويمكن للمستخدمين سحب المكونات المعيارية إلى اللوحة لإنشاء عمليات التشغيل الآلي، أو الاختيار من بين خطوط الأنابيب المعدة مسبقًا لمهام مثل إنشاء تقارير المخزون اليومية وتلخيصها وثائق.

يدعي Brodeur-Urbas أن الفرق في Instacart وRippling تستخدم Gumloop في حالات الاستخدام المختلفة.

وقال: “اليوم، يعتمد آلاف المستخدمين على Gumloop كأداة أساسية لأعمالهم”. “إن منح الأشخاص غير التقنيين الأدوات اللازمة لحل مشاكلهم الخاصة دون الاعتماد على المهندسين هو المكان الذي وجدنا فيه جاذبية السوق.”

لا يوجد نقص في أدوات أتمتة سير العمل المتوفرة. تتبادر إلى الأذهان القطع المكافئ، وتينز، والذكاء الاصطناعي المستحث، والشبكات النانوية. وتلوح في الأفق أدوات “وكيلة” من شركة OpenAI وغيرها، والتي تَعِد بأتمتة المهام الأكثر تعقيدًا بشكل شامل.

لكي تظل شركة Gumloop ذكية، تخطط لإبقاء فريقها صغيرًا جدًا. تقوم الشركة بالتوظيف، لكن Brodeur-Urbas قال إن الخطة تهدف إلى تحديد عدد الموظفين بـ 10 أشخاص.

وقال: “إن استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة يتيح لنا الحصول على إنتاجية فريق مكون من 20 شخصًا والتفوق على المنافسين”. “خطتنا هي أن نصبح شركة مكونة من 10 أشخاص بقيمة مليار دولار.”

بينما تستعد للانتقال من فانكوفر إلى سان فرانسيسكو، أغلقت Gumloop جولة تمويل بقيمة 17 مليون دولار بقيادة Nexus Venture Partners بمشاركة First Round Capital وY Combinator ومستثمرين ملائكيين بما في ذلك المؤسس المشارك لـ Instacart Max Mullen والمؤسس المشارك لـ Databricks. وكبير المهندسين رينولد شين. حتى الآن، جمعت Gumloop رأس مال قدره 20 مليون دولار.

وقال برودور أورباس: “لم نكن بحاجة إلى المال على الإطلاق”. “إن جمع الأموال ليس هو الهدف، بل هو بناء منتج يحبه الناس. سيساعدنا رأس المال الاستثماري الجديد هذا على بناء هذا المنتج وتوسيع نطاقه بشكل أسرع.