تدخل Nvidia في النماذج العالمية – نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستلهم النماذج العقلية للعالم التي يتطورها البشر بشكل طبيعي.

وفي معرض CES 2025 في لاس فيغاس، أعلنت الشركة أنها ستوفر بشكل مفتوح مجموعة من النماذج العالمية التي يمكنها التنبؤ وإنشاء مقاطع فيديو “تراعي الفيزياء”. تطلق Nvidia على هذه العائلة اسم Cosmos World Foundation Models، أو اختصارًا Cosmos WFMs.

النماذج، التي يمكن ضبطها لتطبيقات محددة، متاحة من كتالوجات Nvidia’s API وNGC، وGitHub، ومنصة تطوير الذكاء الاصطناعي Hugging Face.

كتبت الشركة في منشور مدونة مقدم إلى TechCrunch: “توفر Nvidia الموجة الأولى من Cosmos WFMs للمحاكاة القائمة على الفيزياء وتوليد البيانات الاصطناعية”. “يمكن للباحثين والمطورين، بغض النظر عن حجم شركاتهم، استخدام نماذج Cosmos بحرية بموجب ترخيص النموذج المفتوح المسموح به من Nvidia والذي يسمح بالاستخدام التجاري.”

هناك عدد من النماذج في عائلة Cosmos WFM، مقسمة إلى ثلاث فئات: Nano لزمن الوصول المنخفض والتطبيقات في الوقت الحقيقي، وSuper لنماذج “خط الأساس عالي الأداء”، وUltra لأقصى مخرجات الجودة والإخلاص.

تتراوح النماذج في الحجم من 4 مليار إلى 14 مليار معلمة، مع كون Nano هو الأصغر وUltra هو الأكبر. تتوافق المعلمات تقريبًا مع مهارات حل المشكلات الخاصة بالنموذج، والنماذج التي تحتوي على معلمات أكثر تؤدي عمومًا أداءً أفضل من تلك التي تحتوي على معلمات أقل.

كجزء من Cosmos WFM، تطلق Nvidia أيضًا “نموذجًا مضخمًا”، وهو وحدة فك ترميز فيديو مُحسّنة للواقع المعزز، ونماذج حاجز الحماية لضمان الاستخدام المسؤول، بالإضافة إلى نماذج مضبوطة بدقة لتطبيقات مثل توليد بيانات الاستشعار لتطوير المركبات ذاتية القيادة. . وقالت نفيديا إن هذه، بالإضافة إلى نماذج Cosmos WFM الأخرى، تم تدريبها على 9000 تريليون رمز من 20 مليون ساعة من التفاعلات البشرية في العالم الحقيقي والبيئة والصناعية والروبوتات وبيانات القيادة. (في الذكاء الاصطناعي، تمثل “الرموز” أجزاء من البيانات الأولية – في هذه الحالة، لقطات فيديو).

لم تذكر Nvidia من أين جاءت بيانات التدريب هذه، ولكن هناك تقرير واحد على الأقل – ودعوى قضائية – يزعم أن الشركة تدربت على مقاطع فيديو YouTube محمية بحقوق الطبع والنشر دون إذن.

عند الوصول للتعليق، أخبر متحدث باسم Nvidia موقع TechCrunch أن Cosmos “ليس مصممًا لنسخ أو انتهاك أي أعمال محمية.”

وقال المتحدث: “إن الكون يتعلم مثلما يتعلم الناس”. “لمساعدة كوزموس على التعلم، قمنا بجمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر العامة والخاصة ونحن واثقون من أن استخدامنا للبيانات يتوافق مع نص وروح القانون. إن الحقائق حول كيفية عمل العالم – وهي ما تتعلمه نماذج كوزموس – ليست محمية بحقوق الطبع والنشر أو خاضعة لسيطرة أي مؤلف فردي أو شركة.

وبغض النظر عن حقيقة أن النماذج مثل Cosmos لا تتعلم حقًا مثلما يتعلم الناس، يقول خبراء حقوق الطبع والنشر إن ادعاءات مثل ادعاءات Nvidia، التي تستمد الدعم من المبدأ القانوني للاستخدام العادل، قد لا تصمد أمام التدقيق القضائي. إن فوز هذه الشركات سيعتمد إلى حد كبير على كيفية قرار المحاكم بالاستخدام العادل، والذي يسمح باستخدام الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر لصنع شيء جديد طالما أنه تحويلي، وينطبق على التدريب على الذكاء الاصطناعي.

زعمت Nvidia أن نماذج Cosmos WFM، في ضوء إطارات النص أو الفيديو، يمكنها توليد بيانات اصطناعية “يمكن التحكم فيها وعالية الجودة” لبدء تدريب نماذج الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة والمزيد.

كتبت Nvidia في بيان صحفي: “مجموعة النماذج المفتوحة من Nvidia Cosmos تعني أن المطورين يمكنهم تخصيص WFMs بمجموعات البيانات، مثل تسجيلات الفيديو لرحلات المركبات المستقلة أو الروبوتات التي تتنقل في المستودع”. “تم تصميم Cosmos WFMs خصيصًا للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي المادي، ويمكنه إنشاء مقاطع فيديو قائمة على الفيزياء من مجموعة من المدخلات، مثل النص والصورة والفيديو، بالإضافة إلى مستشعر الروبوت أو بيانات الحركة.”

وقالت Nvidia إن الشركات بما في ذلك Waabi وWayve وFortellix وUber قد التزمت بالفعل بتجربة Cosmos WFMs لحالات الاستخدام المختلفة، بدءًا من البحث عن الفيديو وتنظيمه وحتى بناء نماذج الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة.

وقال دارا خسروشاهي، الرئيس التنفيذي لشركة أوبر، في بيان: “سيعمل الذكاء الاصطناعي المولد على تعزيز مستقبل التنقل، مما يتطلب بيانات غنية وحوسبة قوية للغاية”. “من خلال العمل مع Nvidia، نحن واثقون من أننا قادرون على المساعدة في تسريع الجدول الزمني لحلول القيادة الذاتية الآمنة والقابلة للتطوير لهذه الصناعة.”

من المهم ملاحظة أن نماذج Nvidia العالمية ليست “مفتوحة المصدر” بالمعنى الدقيق للكلمة. للالتزام بتعريف واحد مقبول على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي “مفتوح المصدر”، يجب على نموذج الذكاء الاصطناعي توفير معلومات كافية حول تصميمه حتى يتمكن الشخص من إعادة إنشائه “بشكل كبير”، والكشف عن أي تفاصيل ذات صلة حول بيانات التدريب الخاصة به، بما في ذلك المصدر والبيانات. كيف يمكن الحصول على البيانات أو ترخيصها.

لم تنشر Nvidia تفاصيل بيانات تدريب Cosmos WFM، ولم توفر جميع الأدوات اللازمة لإعادة إنشاء النماذج من الصفر. ربما هذا هو السبب وراء إشارة عملاق التكنولوجيا إلى النماذج على أنها “مفتوحة” بدلاً من مفتوحة المصدر.

“نأمل حقا [Cosmos will] قال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، على خشبة المسرح خلال حدث صحفي يوم الاثنين: “افعل لعالم الروبوتات والذكاء الاصطناعي الصناعي ما فعلته Llama للمؤسسات”.