يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على البيانات، لكن الغالبية العظمى من البيانات الصحية لا يتم استخدامها لأسباب مفهومة – وعلى رأسها خصوصية المريض والتنظيم وحماية الملكية الفكرية.

وقال رجل الأعمال الألماني روبن روم: “هذه هي المشكلة الأساسية الأساسية” في بناء حلول الذكاء الاصطناعي لعلوم الحياة والمجالات ذات الصلة مثل المستحضرات الصيدلانية. وليس ذلك فحسب: فالتعاون عندما يتعلق الأمر بالبيانات الحساسة يمكن أن يشكل تحديًا. تهدف شركة Apheris، الشركة الناشئة التابعة لشركة Röhm، إلى معالجة هذه المشكلة من خلال الحوسبة الموحدة: جعل البيانات متاحة بشكل آمن للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي دون نقلها من خلال اتباع نهج لامركزي.

وقال إن من بين عملائها شركة روش والعديد من المستشفيات.

يقول مارسين هيجكا، المؤسس المشارك والشريك الإداري في OTB Ventures، إن الفلسفة الأساسية للحوسبة الموحدة هي أن “الحسابات يتم تنفيذها محليًا حيث توجد البيانات، ويتم تجميع المخرجات فقط (على سبيل المثال، معلمات النموذج) مركزيًا”. شاركت Hejka الآن في قيادة سلسلة A بقيمة 8.25 مليون دولار في Apheris جنبًا إلى جنب مع زميلها المستثمر في مجال التكنولوجيا العميقة eCAPITAL.

يعتقد هيكا أن Apheris يمكن أن يصبح عنصرًا حاسمًا في شبكات البيانات الموحدة التي بدأت في الظهور. وقال لـ TechCrunch: “إننا نرى نظامًا بيئيًا ناضجًا لأدوات برمجيات الطرف الثالث (المحركات الفيدرالية مفتوحة المصدر، وأدوات جودة البيانات، والمنتجات الأمنية)”. “يتيح Apheris أيضًا التكامل السلس مع تقنيات تعزيز الخصوصية التكميلية (التشفير المتماثل، والخصوصية التفاضلية، والبيانات الاصطناعية).”

يأتي تمويل Apheris الجديد في أعقاب التحول. في الأصل، بدأ روم ومؤسسه المشارك مايكل هوه الشركة في عام 2019 بهدف بناء إطار تعليمي موحد يتنافس مع مناهج مفتوحة المصدر، بناءً على تجاربهم في شركتهم الناشئة السابقة، Janus Genomics. ولكن بعد جمع جولة أولية كبيرة في عام 2022، قام الثنائي بمحور رئيسي في عام 2023 للتركيز على جانب مالك البيانات ومضاعفة التركيز على علوم الأدوية والحياة.

وفقا لروم، فقد أتى هذا بثماره. وجدت الشركة الناشئة أن سوق المنتجات يتناسب مع المنتج الجديد الذي أطلقته في الربع الأخير من عام 2023، وضاعفت إيراداتها بمقدار 4 منذ ذلك الحين. وبدعم من المستثمرين الحاليين بما في ذلك Octopus Ventures وHeal Capital، يصل إجمالي تمويل جولتها الجديدة إلى 20.8 مليون دولار، مما سيساعد الشركة على توظيف المواهب العليا ذات الخلفيات في علوم الحياة، وكذلك في الجانب التجاري.

يتم بالفعل استخدام Apheris Compute Gateway، وكيل البرمجيات الذي يعمل كبوابة بين البيانات المحلية ونماذج الذكاء الاصطناعي، من قبل اتحاد البيولوجيا الهيكلية للذكاء الاصطناعي (AISB)، وهي مبادرة مشتركة تضم أعضاء مثل AbbVie، وBoehringer Ingelheim، وJohnson. يتعاون جونسون وسانوفي في اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

سيكون التنبؤ بمركب البروتين أحد المواضيع التي ستركز عليها Apheris بشكل أكبر من خلال هذا التمويل الجديد. على الرغم من عدم حيادية حالة الاستخدام، إلا أنها تدرك أنها يمكن أن تضيف قيمة عندما تكون البيانات العامة المتاحة محدودة للغاية، ومع ذلك فإن البيانات الأكثر قيمة وتنوعًا لن يتم الكشف عنها ما لم تشعر شركات علوم الحياة بالأمان عند القيام بذلك.

وقال روم: “بدون معالجة مخاوف أصحاب البيانات بشأن توفير البيانات للذكاء الاصطناعي، فإننا لا نعتقد أنه يمكن فتح تأثير الذكاء الاصطناعي حقًا، وهذه هي المهمة الأساسية لما نقوم ببنائه في نهاية المطاف”.