يتجه تمويل المشاريع الاستثمارية في أوروبا إلى عام ثابت، لكن هذا قد يحجب حقيقة ازدهار الشركات الأوروبية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لشركة رأس المال الاستثماري Balderton Capital and Dealroom، ذهب 25% من تمويل رأس المال الاستثماري في المنطقة – ما يقرب من 13.7 مليار دولار – إلى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام، مقارنة بـ 15% قبل أربع سنوات، مما أدى إلى ظهور العديد من الشركات الناشئة الجديدة، مثل Poolside وWayve.

بالنسبة للشريك العام لشركة Balderton Capital، جيمس وايز، فإن أهم ما يمكن تعلمه هو أنه “يمكنك جمع مئات الملايين من اليورو، وحتى مليارات اليورو، كشركة ذكاء اصطناعي في مرحلة مبكرة جدًا إذا كان لديك تكنولوجيا متقدمة في أوروبا، تمامًا كما يمكنك في الولايات المتحدة”

وهذا يتعارض مع ما يعتبره “سردًا سلبيًا نسبيًا” في جميع أنحاء أوروبا: بشكل جماعي، تضاعفت قيمة شركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية في أربع سنوات فقط، لتصل إلى 508 مليار دولار. ووفقًا لهذه الأرقام الجديدة، تمثل هذه الفئة الآن ما يقرب من 15% من قيمة قطاع التكنولوجيا بأكمله، مقارنة بـ 12% قبل ثلاث سنوات.

وهذا يعني أن هناك تمويلًا متاحًا للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، سواء في مراحل مبكرة أو في مراحل لاحقة، على الرغم من أنه قد لا يأتي دائمًا من أوروبا نفسها. بالإضافة إلى ذلك، تنظر شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية أيضًا إلى أوروبا باعتبارها مجمعًا للمواهب التي يمكن الاستفادة منها.

“ما زلنا على الأرجح مشتقًا من السوق الأمريكية، وما زلنا نعتمد عليه، ولكن يبدو أنه لا يحدث شيء هنا. وقال وايز لـ TechCrunch: “إنه في الواقع نظام بيئي مزدهر حقًا”.

قد لا يكون هذا خبرًا جديدًا لقراء TechCrunch الذين يعرفون بالفعل نجوم الذكاء الاصطناعي الأوروبيين الصاعدين مثل Mistral AI وPhotoroom، ولكن أيضًا للوافدين الجدد مثل Dottxt. ومع ذلك، فإن الأمر الأقل توقعًا هو اكتشاف Dealroom أن 349000 شخص تم توظيفهم في شركات الذكاء الاصطناعي في أوروبا هذا العام، بزيادة قدرها 168٪ منذ عام 2020.

قد يبدو هذا مفاجئًا، نظرًا لأن العديد من فرق الذكاء الاصطناعي تعمل على الجانب الأصغر؛ لكن بالنسبة إلى وايز، فإن هذا يتماشى مع أطروحة كتابه الأخير، “قرن الشركات الناشئة: لماذا نصبح جميعاً رواد أعمال”. يقول وايز: “سوف تشهد ارتفاعًا في عدد المئات من الشركات الصغيرة شديدة الإنتاجية، بدلاً من شركة واحدة كبيرة ومتوسطة الإنتاجية”.

هناك أيضًا تأثير كرة الثلج، حيث تجعل شركات الذكاء الاصطناعي الآخرين أكثر إنتاجية.

قال وايز: “في استطلاع CTO الذي أجريناه، قالت 93% من الشركات التي نعمل معها إن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية قد غيرت سير عملها بشكل كبير في العام الماضي”. ومن بين هؤلاء، قال البعض إن فرقهم الهندسية أصبحت الآن أكثر إنتاجية بمقدار الضعف، بينما يرى آخرون تأثيرًا على الوظائف الأخرى – حيث يصل متوسط ​​التوفير في تكاليف التشغيل إلى 20%.

كل هذا يقود وايز إلى الاعتقاد بأن اعتماد الذكاء الاصطناعي سيستمر في التزايد. هل ستكون هذه أخبارًا جيدة لقطاع الذكاء الاصطناعي في أوروبا؟ ربما، على الرغم من أن وايز وزملائه يعتقدون الآن أنه “لم يعد هناك قطاع للذكاء الاصطناعي”. وهذا من شأنه أن يجعل البيانات المماثلة عديمة الجدوى في العام المقبل.