كشف فريق DeepMind من Google عن نموذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس هذا الأسبوع يسمى GenCast.

في بحث نُشر في مجلة Nature، قال باحثو DeepMind إنهم وجدوا أن GenCast يتفوق على المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ENS) – وهو على ما يبدو أفضل نظام تنبؤ تشغيلي في العالم.

وفي منشور بالمدونة، قدم فريق DeepMind شرحًا أكثر سهولة لهذه التقنية: في حين أن نموذج الطقس السابق الخاص به كان “حتميًا، وقدم أفضل تقدير واحد للطقس المستقبلي”، فإن GenCast “يتضمن مجموعة من 50 تنبؤًا أو أكثر، يمثل كل منها مسارًا محتملاً للطقس، مما يخلق «توزيعًا احتماليًا معقدًا لسيناريوهات الطقس المستقبلية».

أما بالنسبة لكيفية مقارنته مع ENS، فقال الفريق إنه قام بتدريب GenCast على بيانات الطقس حتى عام 2018، ثم قارن توقعاته لعام 2019، ووجد أن GenCast كان أكثر دقة بنسبة 97.2 بالمائة من الوقت.

تقول جوجل إن GenCast هو جزء من مجموعتها من نماذج الطقس القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي بدأت في دمجها في بحث Google وخرائط Google. وتخطط أيضًا لإصدار توقعات تاريخية ولحظية من GenCast، والتي يمكن لأي شخص استخدامها في أبحاثه ونماذجه الخاصة.