لقد كانت SageMaker منذ فترة طويلة بمثابة منصة مُدارة بالكامل من AWS لبناء وتدريب ونشر التعلم الآلي ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. ومع ذلك، بمرور الوقت، ظهر نظام بيئي للتطبيقات حول نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأداء مهام مثل إدارة التجارب وتقييم جودة النموذج وأمانه. كان هؤلاء يعيشون دائمًا خارج SageMaker وكان لا بد من إدارتهم بشكل منفصل، ولكن الآن، في مؤتمرها السنوي re:Invent في لاس فيغاس، تطلق AWS أول مجموعة منسقة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي سيتم إدارتها وتأمينها بالكامل بواسطة فريق SageMaker.

بعض الشركاء الأوائل الذين قاموا بإتاحة تطبيقاتهم في SageMaker هم Comet وDeepchecks وFiddler وLakera Guard.

“أحد الأشياء التي سمعناها من العملاء هو أنه أثناء قيامهم ببناء حلول الذكاء الاصطناعي وسير العمل الشاملة، فإنهم في كثير من الأحيان يريدون استخدام أداة مصممة خصيصًا لهذا الغرض – أداة تابعة لجهة خارجية – والتي يحبونها حقًا ، ويريدون أن يعمل بشكل جيد مع بيئة تطوير SageMaker الخاصة بهم. “ولكن اليوم، ما يتعين عليهم فعله هو قضاء الوقت والجهد في دمج أدوات الطرف الثالث هذه مع بقية نظام Sagemaker،” أخبرني أنكور ميهروترا، المدير والمدير العام لشركة SageMaker في AWS.

لاحظت Mehrotra أيضًا أن العديد من الشركات تشعر بالقلق بشأن الآثار الأمنية لاستخدام أداة تابعة لجهة خارجية لأنها لا تريد مشاركة بياناتها مع هذه الخدمات الإضافية. مع وجود تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه داخل SageMaker، تقول AWS، ستبقى جميع بيانات الشركة داخل بيئة SageMaker.